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原理就是,通过不同的参数设置来匹配商户。比如时间、金额等等。这有些高费率的机器,你不能说智能匹配是个噱头。不得不说他们还真是努力了。要想真的匹配的更吻合,确实需要收录更多不同类型的商户来支持更多复杂的交易。
但是,目前没有一家支付公司能够做到很吻合,很精准。因为交易量、交易笔数巨大,这就像是在建立一个庞大的数据库。时刻去收集、整理,并加强算法。打个比方:百度,我们通常搜东西都是用百度。要知道百度也是通过很多年的努力。从原始最笨的收录信息到更复杂的系统算法。
其实吧,发卡行风控部只需要一键指令就能筛出所有他们所认为的异常并进行标记。小数据应用在大数据应用面前,显得很无力。但好玩是,当前我们刷卡用途几乎是众所周知的相似。有那么一句话:当世间浑浊成为一种常态 清白就是有罪。当绝大多数持卡人用途一样,并且我有利时,我为何不去顺应当下时代。
嗯......总的来说一句话吧,智能匹配是时代的产物,上不了台面,但是只是暂时的,技术的广泛普及与应用有时候就是从不经意间开始延伸的。
就说这么多吧,走着。
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